我的一个朋友要做提醒服务,发现如果帮用户注册139.com的邮件,发邮件过去,用户就可以收到短信通知。免费,简单。唯一的问题是,139.com的注册过程有一个识别码,就是那种写的乱七八糟,机器无法识别而人却很容易看出来的那种图片(学名CAPTCHA),真的把这个自动注册服务给难住了。
他用了一个简简单单的做法:就是把图片拿过来,原封不动的给注册他的服务的用户,当做自己的CAPTCHA图片。当用户识别之后,他再把用户的输入原封不动的给139.com,这样,电脑要解决的问题归电脑,人脑要解决的问题归人脑。倒还真是个好主意。
其实,这种借别人之脑,解决自己之问题的办法,早在2004年就出现。有人建立免费色清网站,由大量的用户来解决只有人才能容易的问题。他们的用户有足够的动力,来解决哪怕是最简单,最复杂,最无聊的问题。
Google也在使用这个聪明的主意。除了Image Labeler和SearchWiki这样基于兴趣和自愿的工具,我觉得最绝的一步棋是收购reCaptcha项目。reCaptcha是卡内基梅隆大学的spin-off项目。原本是为了帮助网站防止spam。Google收购的原因,确实为了帮助识别图书扫描中遇到的不可识别的扭曲的文字。每次用户会看到两个词。一个词是reCaptcha已经知道正确结果的词,另外一个词是不知道结果的。只有答对第一个词,就可以证明你不是机器,而第二个词的答案,如果和另外一个或者更多用户一样,就把这一答案作为正确答案,放入正确答案库里。就此轮回。可想而知,每天有多少人基于自己的目的(比如发个邮件,发个帖子等)来帮Google解决计算机解决不了的问题。
不仅仅是这些小的应用,现在越来越多原来认为很难解决的问题,开始由人脑来解决。比如说搜索(很多人在尝试social search),还有新闻(social news),还有很多类似的带social的词,暗示的都是这种用互联网把大量的人脑连在一起,共同解决一些难以解决的问题。
这种趋势,如果一定要起一个名字,我会把它叫做“人肉云计算”。它是“人肉计算”(参见人肉搜索),也是云计算(分布的,作为服务的计算模式)。
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