王建硕: 人肉云计算

我的一个朋友要做提醒服务，发现如果帮用户注册139.com的邮件，发邮件过去，用户就可以收到短信通知。免费，简单。唯一的问题是，139.com的注册过程有一个识别码，就是那种写的乱七八糟，机器无法识别而人却很容易看出来的那种图片（学名CAPTCHA），真的把这个自动注册服务给难住了。

他用了一个简简单单的做法：就是把图片拿过来，原封不动的给注册他的服务的用户，当做自己的CAPTCHA图片。当用户识别之后，他再把用户的输入原封不动的给139.com，这样，电脑要解决的问题归电脑，人脑要解决的问题归人脑。倒还真是个好主意。

其实，这种借别人之脑，解决自己之问题的办法，早在2004年就出现。有人建立免费色清网站，由大量的用户来解决只有人才能容易的问题。他们的用户有足够的动力，来解决哪怕是最简单，最复杂，最无聊的问题。

Google也在使用这个聪明的主意。除了Image Labeler和SearchWiki这样基于兴趣和自愿的工具，我觉得最绝的一步棋是收购reCaptcha项目。reCaptcha是卡内基梅隆大学的spin-off项目。原本是为了帮助网站防止spam。Google收购的原因，确实为了帮助识别图书扫描中遇到的不可识别的扭曲的文字。每次用户会看到两个词。一个词是reCaptcha已经知道正确结果的词，另外一个词是不知道结果的。只有答对第一个词，就可以证明你不是机器，而第二个词的答案，如果和另外一个或者更多用户一样，就把这一答案作为正确答案，放入正确答案库里。就此轮回。可想而知，每天有多少人基于自己的目的（比如发个邮件，发个帖子等）来帮Google解决计算机解决不了的问题。

不仅仅是这些小的应用，现在越来越多原来认为很难解决的问题，开始由人脑来解决。比如说搜索（很多人在尝试social search），还有新闻（social news），还有很多类似的带social的词，暗示的都是这种用互联网把大量的人脑连在一起，共同解决一些难以解决的问题。

这种趋势，如果一定要起一个名字，我会把它叫做“人肉云计算”。它是“人肉计算”（参见人肉搜索），也是云计算（分布的，作为服务的计算模式）。

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一个词是reCaptcha已经知道正确结果的词，另外一个词是不知道结果的。只有答对第一个词，就可以证明你不是机器，而第二个词的答案，如果和另外一个或者更多用户一样，就把这一答案作为正确答案，放入正确答案库里。
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现在有很多“古书修理”的工作，就是修理那些破损的古书，识别上面的模糊不清字什么的；刚好可以把识别古书的工作拿过来，当做reCaptcha的第二个环节，如果和另外一个或者更多用户一样，就把这一答案作为正确答案，放入古书的正确答案库里。

这样既做到了防spam，又降低了古书修理的成本。

Posted by: kid on February 1, 2010 08:47 AM

以往的帖子

There is one research center in MIT, CCI, Center of Collective Intelligence. A lot of business scholars and scientific experts are busy in it. cci.mit.edu.
One of the topic is to combine both human intelligence and computer intelligence together. They are doing research about global climate and medical care issues.
Quite similar concept.

Thanks.

Posted by: bruce on February 3, 2010 09:18 AM

@bruce，虽然计算机和人脑的合作是一个有趣的话题，我所提到的那种计算模式还和这个有些细小的差别，就是这仅仅是人和人的互动。互联网从早期的电脑的互联，到之后的网页的互联，再到现在人和人的互联，是三大步。人和人的互联，冠以"social"这个词或许更合适。

Posted by: Jian Shuo Wang on February 3, 2010 03:06 PM