这个是《上海发布》过去两周半的数据。新增阳性，包括了新增确诊病例加上新增无症状感染者。
| 日期 | 第几日 | 上海每日新增阳性 |
| 2022-03-11 | 0 | 83 |
| 2022-03-12 | 1 | 65 |
| 2022-03-13 | 2 | 169 |
| 2022-03-14 | 3 | 138 |
| 2022-03-15 | 4 | 202 |
| 2022-03-16 | 5 | 158 |
| 2022-03-17 | 6 | 260 |
| 2022-03-18 | 7 | 374 |
| 2022-03-19 | 8 | 509 |
| 2022-03-20 | 9 | 758 |
| 2022-03-21 | 10 | 896 |
| 2022-03-22 | 11 | 981 |
| 2022-03-23 | 12 | 983 |
| 2022-03-24 | 13 | 1609 |
| 2022-03-25 | 14 | 2269 |
| 2022-03-26 | 15 | 2676 |
| 2022-03-27 | 16 | 3500 |
| 2022-03-28 | 17 |
4477 |
把这个表格放入Excel，选择后面两列，点击 插入 —> 散点图，就得到了下面的这张图：
在这个小点组成的线上，点击右键，有一个“添加趋势线”。在类型里面，选择“指数”。在把最后的两个选项：显示公式和显示R平方，就得到如下的图：
我们很悲伤的发现，右上角显示的就是一个从日子，转化到阳性病例的公式：
y = 69.501e0.243x
这就是意味着，每日的新增数 (y)，在过去的两周多里面，几乎严格的等于 e 的 天数(x) 乘以 0.243 次方 再乘以 69.501。
令我惊讶的是
R² = 0.9939
R² 表示这个模型的精确度，取值在0-1之间。
99.4% 是在统计学里面非常少见的精确。
病毒似乎完全没有在乎我们在过去两个星期做的所有的努力，如钟表一样，精确的运行着。
如果按照这个公式运行下去的话，未来的数字会拟合成这么个数字：
| 日期 | 第几日 | 上海每日新增阳性 |
| 2022-03-29 | 18 | 5,516 |
| 2022-03-30 | 19 | 7,033 |
| 2022-03-31 | 20 | 8,967 |
| 2022-04-01 | 21 | 11,434 |
| 2022-04-02 | 22 | 14,579 |
| 2022-04-03 | 23 | 18,589 |
| 2022-04-04 | 24 | 23,703 |
| 2022-04-05 | 25 | 30,222 |
| 2022-04-06 | 26 | 38,536 |
| 2022-04-07 | 27 | 49,136 |
| 2022-04-08 | 28 | 62,651 |
| 2022-04-09 | 29 | 79,885 |
| 2022-04-10 | 30 | 101,859 |
| 2022-04-11 | 31 | 129,877 |
| 2022-04-12 | 32 | 165,602 |
| 2022-04-13 | 33 | 211,154 |
期待未来的浦东和浦西的封禁措施，可以打破这个指数级的增长趋势，真的看到拐点。
注：真的拐点出现，再经过核酸检测，收集，报告等等，数字也应该会延迟至少2-3天反映在这个表上。
祝上海好运，祝大家平安。