把 LLM 当编译器，把 Skill 当 App

title: 把 LLM 当编译器，把 Skill 当 App author: 王建硕 date: 2026-05-12 summary: 主流说法是 Skill 增强了大语言模型。但换个比例——把 LLM 当编译器，把 Skill 当跑在上面的 App——很多事情突然就清楚了。

可能因为历史原因，一种说法一旦形成就会一传十十传百，传播的人不假思索，使得所有人愈发难以独立思考这中间的逻辑。

比如对于 Skill 是什么，绝大多数文章的说法，说 Skill 增强了大语言模型的能力，提供了更多的工具给大语言模型，使得大语言模型如虎添翼等等。这么说虽然不算错，但是似乎换一个角度更加容易理解。

如果我们把时间倒过来，说 Skill 是代码，是程序，是 App，大语言模型是编译器，或者解释器，或者运行平台，这样在不变的大语言模型上面，运行着很多 Skill。

这些 Skill 可以直接被用户直接运行（用 / 方式），或者被系统呼起。所以未来除了大模型公司要关心这个巨大的解释器，或者说平台以外，大多数的人应该关心如何使用 Skill，就如同开发和使用 App 一样。

这样把 LLM 看作如同操作系统（或者编译器）一样的稳定的，不轻易变化的，包含无数的内置功能的平台，而把 Skill 看作上面跑的小的，定制的，灵活的小东西，至少对于我理解很多事情容易很多。

现在反过来，把大模型当做那个巨大无比的 App，而把 Skill 当做那些提高 App 能力的插件，总觉得比例有点不太对。就如同我们原来一个程序员一定要把服务器叫做客户端，把客户端叫做服务器，虽然也不能说有啥错，但是理解成本大了很多。